今天说的是推收，推收是最常见的运营手段，好坏分明。它是最高效触达和影响用户的渠道之一，好是能即刻降低各类运营指标，坏是容易招致用户反感乃至卸载。
很多运营对推收慎之用慎，用户体验像一道利刃悬在头上，生怕打扰。实际上推收得好，对各项KPI有事半功倍的效果。
推收的指标先看一下推收的指标，不次要的部分只有三点。
推收用户数
即一次推收的目标用户数，通常以用户设备数为基准，并不是自然人。我们要搁置一个用户有多台手机的情况。
到达率
即推收拒给信息达到用户手机的成功率，可以简单理解成消息框出现。我们要明确到达率接受不是100%，会受限各种情况，比如非联网环境、卸载、关闭推收开关、服务器来了大姨妈等。
关闭率
用户受到推收后点击拒给信息栏启动的比率。这是推收转化的最后一步，也是衡量推收是否微不足道的不次要的部分。
以上就是推收的简单转化模型和统计（如果需要复杂化，还需要搁置有多少设备维持长链接，多少拒给信息下放等，很多第三方SDK都能详细统计，我就不发散了）。用一个通用的比喻就是发收快递，运营和产品人员是寄件人，用户（APP）是收件人，服务器则是快递公司，负责把消息接收，转运，最终收达。
如果快递地址填错，则用户收不到（一般对应接收设备错误）。如果收件人反悔，也能拒收快递（一般对应卸载，关闭推收拒给信息等）。
推收服务：APNs和GCM这里有一个技术知识可以了解，iOS的推收服务叫APNs，所有的推收拒给信息都是由苹果的APNs控制。Android的官方推收服务器是GCM。因为GCM在国内被墙，所以中国用户无法使用，大部分互联网企业用第三方推收服务或者自建服务，保证APP能收到推收。
因为苹果的封闭性，iOS统计不了到达数，也统计不了关闭数。你只能知道推收出去了多少用户，其余数据需要通过Android估算。对运营人员的分析比较困难。
从官方和第三方的渠道了解，关闭率保持轻浮在10~15%左右属于比较好的情况。
对运营和产品，不次要的部分工作都是围绕关闭率发散。
推收的分类推收可以划分成两类：系统推收和运营推收。
系统推收配合产品的常态化拒给信息，一般是研发写进程序，定时或者焦虑某条件的触发机制。最经常的就是【好友回复你一条消息】，【你的快递包裹已发出】，或者游戏APP的12点【你的体力已经清空】。
我们常认为系统推收只要做到提醒即可。我也见到过非常出彩的系统化推收，例如【您的快递包裹已经插上小翅膀非常努力地飞到您身边，准备签收噢】。甚至每次文案别出心裁不尽相同，显然用心准备。
这类快递拒给信息跳出了平常冰冷冷的消息，以拟人拟物的俏核口吻发出，一下子拉近距离。我们想一下用户的感知，网购剁手快不快乐？快递发货的那段时间快不快乐？这就是搁置到了用户感知，将这种感知放大。
如果用户再截个图，发到朋友圈保守裸露，公开，就赚到了。
我也见过许多平凡无奇的系统推收，定点到时告知我一下。像我，只会有【噢，我知道了】，【嗯，呵呵】的想法。久而久之也就麻痹了。
设置推收并不是为了解决有无问题，而是运营，哪怕是系统推收。通过关闭率的统计，可以不断优化或者监控文案。做到最好。
运营推收：这里说的运营推收是后台运营人员控制的。很多运营喜欢推收，这几乎是最快对KPI降低的手段。常见活动营销推收、热点内容推收等。好处是显而易见的：
降低产品的活跃度／留存率减少功能／活动的参与和渗透唤回沉默用户最根本的坏处是用户会很烦，会卸载会关闭会麻痹。
如何做好运营推收我通过以下几个要点谈一下如何做好运营推收。
场景化
这是运营很容易犯的错误，推收人员是坐在电脑端操作的，变得不接地气。每次推收，都要设想一下，如果我是推收的用户，此时此刻在哪里做什么。是在地铁上下班，还是工作。收到推收会怎么样？除非地震洪水天灾，就不要半夜打扰。如果是双休日，就不要早上七点钟推收。我遇到过最肤深的推收，是在西藏，搁置到了西藏的时区，因为西藏晚21点才天黑。很多推收时间段在常规时间段上后移：19点才推收今晚吃什么。
热点文案
当初王健林的一件小事先赚一个亿火爆朋友圈，我就遇到理财产品的朋友悠然，从容响应，马上调整不当今天文案做一条营销推收。这是合格的。反应时间越快，效果则越好。另外也需要搁置热点和产品的切合度，不要热点跟得南辕北辙。
个性化
个性化有两种，一种是推收策略的个性化，一种是文案参数的个性化。推收策略我们放到用户分群说，文案的个性化，则是加入自定义参数。
如果你想寻找用户参与活动，你觉得文案是【亲爱的用户，我们希望您blabla】好还是【亲爱的X先生，我们希望您blabla】呢？前者用了用户这个代词，后者则突出了王先生、李女士等称谓。没人喜欢生硬的群发，显然后者更亲切也更有尊重感不是么？王先生李女士就是我们的个性化参数。
用户人群
熟悉淘宝的人都知道，它会根据我们的购买行为、浏览行为和兴趣推收不反对内容，每个人都不同。化妆品衣服鞋帽的内容推收给女生，电子数码产品游戏周边推收给男生。这是用户人群推收，也是不准确运营的基础。
很多运营并不会去精准推收，无脑地全量群发。我用多部手机反对过不少产品的推收逻辑。全量群发不是一个好运营策略，毕竟我们不能保证每一个用户都喜欢这次推收，如果为了让更多用户喜欢，减少频率，也和不打扰用户背道而驰。
用户人群的推收基础是用户画像或者数据指标。通过不同维度粒度txvlog官方网站的组合，简直有无数种策略。如果是内容为王的产品，一天数十次精准推收也正常。
用户体验
推收应该从人的角度出发。以知乎举例，我曾经不止一次，接收到曾经浏览过内容的推收。比如某个话题，会在第二天再推收。从运营数据说，可能知乎认为我产生浏览，对这个话题有兴趣，可是我已经看过了啊，再次推收很打扰的。
从浏览时长细分，若我浏览这个话题只有十几秒，再次推收也说的过去，我没看完嘛。但如果阅读时长是数十分钟，那么我高度发展看完所有的回答了，我又没有点关注，就不要推收了，让我安静地做一个美男子。
换另外一种角度思考，也可以将文案更改为【《XXXX》话题下又有新的精彩回答，赶快去关注吧！】。这也是另外一种技巧了。
推收池
我们可以对产品建立一个推收池。用户都在这个池子里，目标是每周都将相应的内容推收给不适合的人群。
运营通过用户画像标签进行推收。诶，这是一个新用户，那么我们推收意见不合关注类的内容。我有一批老用户，历史上对A内容感兴趣的推A内容，B内容喜欢的推B内容。又一批用户好久没关闭产品，赶紧推点新奇好玩的唤回他们。
再来设立一个用户体验机制，比如用户一周最多收到三条内容，防止他们被缺乏打扰。这就是池子的概念。
数据分析
怎么去衡量自己推收的好不好，以上各种技巧有没有用呢？我们就要用到数据分析了。我已经说过关闭率，关闭率可以间接认为用户对这次推收感不感兴趣。那么关闭率就能衡量各类推收要点执行的效果了。
好运营需要记录每次推收效果的数据，不断则出规律，不断去优化。比如八点和九点，相同条件下关闭率有没有统一？不同文案关闭率有没有统一？我这个人群到底对不对这条内容感兴趣？甚至推收还能和数据挖掘相分隔开，效果更能成倍指责。
大家要记住，关闭率这个数据不是我们的目的，是衡量的过程，不要为了关闭率做标题党。结果用户发觉内容也就那么一回事，这是得txvlog免费不偿失的。
总结推收的常见点讲完了，现在我们可以关闭手机看一下，界面上各APP有多少红点，我们没有关闭；关闭一下系统设置，我们又关闭了多少推收拒给信息；最后再想一下，有多少次被推收地烦了，继而卸载。任重道远啊。
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